GENRE, ALGORITHMES ET DROIT

Sophie Sereno (1) , Emmanuelle Bonifay (2, 3)

1 CDS - Centre de Droit Social
2 AMU - Aix Marseille Université
3 LDPSC - Laboratoire de Droit Privé et de Sciences Criminelles

Cette publication constitue la présentation d'une recherche financée par le GIS Institut du genre dans le cadre de l'appel à projets 2021. PRÉSENTATION DU PROJET Résumé : Les usages des algorithmes foisonnent dans tous les domaines de l'activité humaine. La santé, l'éducation, l'emploi, l'action publique ou encore la justice n'y font pas exception. Certaines décisions vitales sont d'ores et déjà prises par des algorithmes 2. Pourtant, les enjeux de cette automatisation décisionnelle et leurs potentiels discriminants envers les personnes demeurent largement sous-estimés par les décideurs privés et publics, nonobstant l'ampleur de la révolution numérique à l'oeuvre. Des études récentes ont mis en évidence l'existence de biais de genre affectant des algorithmes décisionnels. Cependant, ce champ d'étude n'est pas investi par les juristes. Les défis induits par le déploiement des technologies automatisées deviennent un enjeu central eu égard à l'importance des stéréotypes sexistes susceptibles d'être systématisés par le recours aux algorithmes. Il apparaît alors indispensable, dans un premier temps, de développer une recherche exploratoire et pluridisciplinaire afin d'identifier les biais de genre engendrés par les algorithmes, leurs formes et leur ampleur dans les processus décisionnels (étape 1). L'étude tendra dans un second temps à identifier les solutions techniques et juridiques susceptibles d'en réduire les effets néfastes éventuels (étape 2).

Domains: Law

Sophie Sereno, Emmanuelle Bonifay. GENRE, ALGORITHMES ET DROIT. 2022. ⟨hal-03736474⟩