Determination of associated surface uncertainties
Détermination des incertitudes des surfaces associées
Abstract
The function to obtain associated surface on coordinate measuring machine is based on the minimization of the distance between point measured and ideal surface. This function is nonlinear for usual surfaces. In many works to accelerate i terative calculations, the problem is linearized. The assumptions posed are the following ones: small displacements, defect of surface quality is small in front of the defects of geometry and homocedasticity. In this article, we will remove the first two assumptions for the least squares method thanks to a new method of determination of the random vector.
Sur machine à mesure tridimensionnelle, la fonction pour obtenir la surface associée est basée sur la minimisation de la distance entre le point Mi palpé et la surface idéale. Cette fonction est non linéaire pour les surfaces usuelles. Pour accélérer les calculs itératifs de nombreux travaux ont linéarisé le problème. Les hypothèses sous-jacentes sont les suivantes : petits déplacements, défaut d'état de surface petit devant les défauts de géométrie et homocédasticité. Dans cet article, nous supprimerons les deux premières hypothèses pour la méthode des moindres carrés grâce à une nouvelle méthode de détermination du vecteur aléatoire constitué par les paramètres de la surface associée suivant un critère d'optimisation.
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