GTM Mixture through time for sequential data - Aix-Marseille Université Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2016

GTM Mixture through time for sequential data

Rakia Jaziri
  • Fonction : Auteur
Laboratoire d'Informatique de Paris-Nord
Faicel Chamroukhi
Laboratoire des Sciences de l'Information et des Systèmes
Mustapha Lebbah
Laboratoire d'Informatique de Paris-Nord
Younãšs Bennani
  • Fonction : Auteur

Résumé

no abstract

Domaines

Informatique [cs] Automatique Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

William Domingues Vinhas  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://amu.hal.science/hal-01490164

Soumis le : mardi 14 mars 2017-22:25:05

Dernière modification le : mardi 5 décembre 2023-18:08:07

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01490164 , version 1 (14-03-2017)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01490164 , version 1

Citer

Rakia Jaziri, Faicel Chamroukhi, Mustapha Lebbah, Younãšs Bennani. GTM Mixture through time for sequential data. In Proceedings of The International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) Vancouver, Canada, 2016, Vancouver, Unknown Region. ⟨hal-01490164⟩

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