Conference papers
A Novel Method to Identify Relevant Features for Automatic Detection of Atrial Fibrillation
T. Youssef
1
B. Ananou
1
Z. Haddi
2
M. Ouladsine
1
1
PECASE - Pronostic/Diagnostic Et CommAnde : Santé et Energie
LIS - Laboratoire d'Informatique et Systèmes
T. Youssef 1
Mail :
Author IdHAL : youssef-trardi ORCID : https://orcid.org/0000-0002-3904-3767
B. Ananou 1
Author
Z. Haddi 2
Author
M. Ouladsine 1
Author
1
PECASE - Pronostic/Diagnostic Et CommAnde : Santé et Energie (France)
- LIS - Laboratoire d'Informatique et Systèmes (Aix Marseille Université – Campus de Saint Jérôme – Bat. Polytech, 52 Av. Escadrille Normandie Niemen, 13397 Marseille Cedex 20 - France)
- UTLN - Université de Toulon : UMR7020 (Avenue de l'Université - BP 20132 - 83957 La Garde Cedex - France)
- CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR7020 (France)
- AMU - Aix Marseille Université : UMR7020 (Aix-Marseille Université Jardins du Pharo 58 Boulevard Charles Livon 13284 Marseille cedex 7 - France)
2
Sensors, Electronic & Instrumentation Group (Meknes - Morocco)
- UMI - Université de Moulay Ismail (Présidence, Marjane 2, BP:298, Meknes, MAROC - Morocco)
Document type :
Conference papers
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https://hal-amu.archives-ouvertes.fr/hal-02486860
Contributor : Youssef Trardi <>
Submitted on : Friday, February 21, 2020 - 11:35:21 AM
Last modification on : Saturday, February 22, 2020 - 1:39:19 AM
Contributor : Youssef Trardi <>
Submitted on : Friday, February 21, 2020 - 11:35:21 AM
Last modification on : Saturday, February 22, 2020 - 1:39:19 AM
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Identifiers
- HAL Id : hal-02486860, version 1
- DOI : 10.1109/MED.2018.8442479
Citation
T. Youssef, B. Ananou, Z. Haddi, M. Ouladsine. A Novel Method to Identify Relevant Features for Automatic Detection of Atrial Fibrillation. 2018 26th Mediterranean Conference on Control and Automation (MED), Jun 2018, Zadar, Croatia. pp.613-618, ⟨10.1109/MED.2018.8442479⟩. ⟨hal-02486860⟩
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