Linear Quantile Regression and Endogeneity Correction - Aix-Marseille Université Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Biostatistics and Biometrics Open Access Journal Année : 2019

Linear Quantile Regression and Endogeneity Correction

Christophe Muller
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1040457

Résumé

The main two methods of endogeneity correction for linear quantile regressions with their advantages and drawbacks are reviewed and compared. Then, we discuss opportunities of alleviating the constant effect restriction of the fitted-value approach by relaxing identification conditions.
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hal-02618513 , version 1 (26-05-2020)

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Paternité

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Citer

Christophe Muller. Linear Quantile Regression and Endogeneity Correction. Biostatistics and Biometrics Open Access Journal, 2019, 9 (5), pp.6. ⟨10.19080/BBOAJ.2019.09.555774⟩. ⟨hal-02618513⟩
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