The parameter identification of the Nexa 1.2 kW PEMFC's model using particle swarm optimization

Reem Salim; Mahmoud Nabag; Hassan Noura; Abbas Fardoun

doi:10.1016/J.RENENE.2014.10.012

Article Dans Une Revue Renewable Energy Année : 2015

The parameter identification of the Nexa 1.2 kW PEMFC's model using particle swarm optimization

, , (1) ,

1

Reem Salim

Fonction : Auteur

Mahmoud Nabag

Fonction : Auteur

Hassan Noura

Fonction : Auteur
PersonId : 756738
IdRef : 192074857

Pronostic-Diagnostic Et CommAnde : Santé et Energie

Abbas Fardoun

Fonction : Auteur

Domaines

Sciences de l'ingénieur [physics]

Hassan NOURA : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://amu.hal.science/hal-03598027

Soumis le : vendredi 4 mars 2022-15:45:17

Dernière modification le : vendredi 22 mars 2024-18:24:04

Dates et versions

hal-03598027 , version 1 (04-03-2022)

Identifiants

HAL Id : hal-03598027 , version 1
DOI : 10.1016/J.RENENE.2014.10.012

Citer

Reem Salim, Mahmoud Nabag, Hassan Noura, Abbas Fardoun. The parameter identification of the Nexa 1.2 kW PEMFC's model using particle swarm optimization. Renewable Energy, 2015, 82, pp.26-34. ⟨10.1016/J.RENENE.2014.10.012⟩. ⟨hal-03598027⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

UNIV-TLN CNRS UNIV-AMU LIS-LAB

10 Consultations

0 Téléchargements