Application of Deep Learning to Spectroscopic Features of the Balmer-Alpha Line for Hydrogen Isotopic Ratio Determination in Tokamaks - Aix-Marseille Université Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Applied Sciences Année : 2022

Application of Deep Learning to Spectroscopic Features of the Balmer-Alpha Line for Hydrogen Isotopic Ratio Determination in Tokamaks

M. Koubiti
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 12336
  • IdHAL : koubiti
Physique des interactions ioniques et moléculaires

Domaines

Physique des plasmas [physics.plasm-ph] Intelligence artificielle [cs.AI]

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https://amu.hal.science/hal-03798724

Soumis le : mercredi 5 octobre 2022-14:14:16

Dernière modification le : lundi 10 juillet 2023-16:06:30

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03798724 , version 1 (05-10-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03798724 , version 1

Citer

M. Koubiti. Application of Deep Learning to Spectroscopic Features of the Balmer-Alpha Line for Hydrogen Isotopic Ratio Determination in Tokamaks. Applied Sciences, 2022. ⟨hal-03798724⟩

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