Medical image segmentation automatic quality control: A multi-dimensional approach - Aix-Marseille Université Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Medical Image Analysis Année : 2021

Medical image segmentation automatic quality control: A multi-dimensional approach

Joris Fournel
  • Fonction : Auteur
Centre de résonance magnétique biologique et médicale
Axel Bartoli
  • Fonction : Auteur
David Bendahan
  • Fonction : Auteur
Maxime Guye
  • Fonction : Auteur
Monique Bernard
  • Fonction : Auteur
Elisa Rauseo
  • Fonction : Auteur
Mohammed Khanji
  • Fonction : Auteur
Steffen Petersen
  • Fonction : Auteur
Alexis Jacquier
  • Fonction : Auteur
Badih Ghattas
  • Fonction : Auteur

Domaines

Cardiologie et système cardiovasculaire Intelligence artificielle [cs.AI] Statistiques [stat]
Fichier principal
Vignette du fichier
S1361841521002589.pdf (3.3 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

David Ben Dahan  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://amu.hal.science/hal-03818732

Soumis le : lundi 16 octobre 2023-09:05:58

Dernière modification le : mardi 17 octobre 2023-03:10:22

Archivage à long terme le : mercredi 17 janvier 2024-18:22:16

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-03818732 , version 1 (16-10-2023)

Licence

Paternité - Pas d'utilisation commerciale

Identifiants

Citer

Joris Fournel, Axel Bartoli, David Bendahan, Maxime Guye, Monique Bernard, et al.. Medical image segmentation automatic quality control: A multi-dimensional approach. Medical Image Analysis, 2021, 74, pp.102213. ⟨10.1016/j.media.2021.102213⟩. ⟨hal-03818732⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

CNRS UNIV-AMU CRMBM
14 Consultations
6 Téléchargements

Altmetric

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More