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Sequential neural networks

Contribution à l'étude et au développement de modèles connexionnistes séquentiels de l'apprentissage

Abstract : Dans ce mémoire, nous distinguons trois chapitres. Le premier, aprés un bref rappel sur les réseaux de neurones artificiels, propose une classification des différentes approches connexionnistes du séquentiel. En particulier, nous décrivons les réseaux de neurones séquentiels. Puis, nous rappelons le modèle de la machine séquentielle et présentons succintement le modèle de la machine séquentielle connexionniste et les variantes de l'algorithme d'apprentissage. Nous concluons en regroupant les différents modèles de réseaux de neurones séquentiels présentés au sein du modèle plus général de la machine séquentielle connexionniste. Le second chapitre détaille la structure, le fonctionnement et les variantes d'apprentissage de ce modèle. Les propriétés émergentes sont illustrées sur de petits problèmes simples de détection de séquences. Le dernier chapitre décrit le logiciel SACREN, outil général de simulation de réseaux de neurones, développé et utilisé dans le cadre de ce travail.