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Conference papers

Comparison of Linear Unmixing Methods on Paintings Data Set

Résumé : Le démélangeage hyperspectral consiste à extraire des endmembers puis déterminer l’abondance des endmembers dans chaque pixel de l’image. Dans cet article, nous présentons trois méthodes de l’état de l’art pour extraire les endmembers. Ces méthodes sont habituellement utilisées dans le domaine de la télédétection. Elles sont ici appliquées à un nouveau domaine : le patromoine culturel. Les méthodes sont testées sur une base de données peinture. Nous comparons et analysons les résultats et performances de ces méthodes sur ce type de données
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03339685
Contributor : CCSD Sciencesconf.org Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Thursday, September 9, 2021 - 3:47:28 PM
Last modification on : Thursday, September 23, 2021 - 3:42:01 PM
Long-term archiving on: : Saturday, December 11, 2021 - 7:25:42 AM

Identifiers

  • HAL Id : hal-03339685, version 1

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Citation

Jizhen Cai, Hermine Chatoux, Clotilde Boust, Alamin Mansouri. Comparison of Linear Unmixing Methods on Paintings Data Set. ORASIS 2021, Centre National de la Recherche Scientifique [CNRS], Sep 2021, Saint Ferréol, France. ⟨hal-03339685⟩

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