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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Modeling Bandits-Manchots Combinatoires Switching piecewise-constant controller Initial conditions Optimal command Modelling Immunity Accelerometry Reliability Damage detection Capacitors Claudication Accelerometer Ultrasound Pins Apprentissage par Renforcement Equations Peripheral artery disease Integrated circuits MDE Symmetry Analytical model Concrete Active Front Steering Mapping Transcutaneous oximetry Near field PCB Electromagnetic compatibility Accelerométrie Active transformation Malan Sleep apnea Malai Independent chaotic attractors Integrated circuit Radio frequency Emission FDTD Machine learning Prediction IDM IC Cardiovascular risk Ischemia Cable shielding Model Driven Engineering Simulation Bifurcation Field-to-trace coupling Structural health monitoring Machine Learning Interaction Susceptibility Diagnosis Dairy cows Coda Wave Interferometry EMC Aging Acoustoelasticity Chaos Autonomous Vehicles Temperature distribution Action Genetic algorithm Artefact rejection Nonlinearity Metamaterial Thoracic outlet syndrome Closed-form solution UML Pathophysiology Instrument Temperature measurement Monitoring Optimization Immunity testing Super-Twisting Sliding Mode Control Entropy Big Data Field-to-line coupling Anticontrol of chaos Integrated circuit modeling Binary sequence Model transformation Full-wave simulation IEC Systèmes embarqués Microstrip Modélisation DPI Conducting materials Vehicle dynamics Microembolus GTEM cell OCL Calibration Model-checking Classification Calf pain

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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