Evaluation of Argument Strength in Attack Graphs: Foundations and Semantics

Leila Amgoud; Dragan Doder; Srdjan Vesic

doi:10.1016/j.artint.2021.103607

Article Dans Une Revue Artificial Intelligence Année : 2022

Evaluation of Argument Strength in Attack Graphs: Foundations and Semantics

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Leila Amgoud

Fonction : Auteur
PersonId : 739853
IdHAL : leila-amgoud
ORCID : 0000-0002-1838-4271
IdRef : 119940191

Argumentation, Décision, Raisonnement, Incertitude et Apprentissage

CV

Dragan Doder

Fonction : Auteur
PersonId : 1084894

Universiteit Utrecht / Utrecht University [Utrecht]

Srdjan Vesic

Fonction : Auteur
PersonId : 740997
IdHAL : srdjan-vesic
ORCID : 0000-0002-4382-0928
IdRef : 16024756X

Centre de Recherche en Informatique de Lens

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI] Informatique [cs]

Fichier principal

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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Leila Amgoud : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03321482

Soumis le : samedi 23 octobre 2021-17:26:31

Dernière modification le : vendredi 29 décembre 2023-16:13:06

Archivage à long terme le : lundi 24 janvier 2022-18:52:45

Dates et versions

hal-03321482 , version 1 (23-10-2021)

hal-03321482 , version 2 (28-10-2021)

Identifiants

HAL Id : hal-03321482 , version 1
DOI : 10.1016/j.artint.2021.103607

Citer

Leila Amgoud, Dragan Doder, Srdjan Vesic. Evaluation of Argument Strength in Attack Graphs: Foundations and Semantics. Artificial Intelligence, 2022, 302, ⟨10.1016/j.artint.2021.103607⟩. ⟨hal-03321482v1⟩

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