Learning deep-sea substrate types with visual topic models
Résumé
no abstract
Communication Dans Un Congrès
Année : 2016
William Domingues Vinhas : Connectez-vous pour contacter le contributeur
https://amu.hal.science/hal-01490123
Soumis le : mardi 14 mars 2017-22:24:13
Dernière modification le : mardi 5 décembre 2023-18:08:07
Dates et versions
Identifiants
- HAL Id : hal-01490123 , version 1
Citer
Arnold Kalmbach, Maia Hoeberechts, Alexandra Branzan Albu, Hervé Glotin, Sébastien Paris, et al.. Learning deep-sea substrate types with visual topic models. 2016 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision, WACV 2016, Lake Placid, NY, USA, March 7-10, 2016, 2016, Unknown, Unknown Region. pp.1--9. ⟨hal-01490123⟩
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