Identificação e mineração de informações patentárias com potencial de frugalidade visando a prevenção da dengue no brasil

Résumé : Este artigo discute o uso do Patent2Net, uma ferramenta computacional de livre acesso, para extrair e disponibilizar informações relacionadas às patentes em dengue, uma importante Doença Negligenciada (DN) no contexto nacional. As bases de dados que armazenam patentes, embora possibilitem a sua leitura na íntegra, não permitem a extração maciça de grandes quantidades de informações. Assim, o Patente2net foi utilizado para identificar, minerar, organizar e disponibilizar em formato de interfaces gráficas e tabelas dinâmicas informações tecnológicas descritas nas patentes em dengue depositadas na base Espacenet. Os resultados obtidos permitiram identificar patentes com potencial de frugalidade, ou seja, inclusivas e com baixo custo de replicação, e cuja proteção não se estendia ao Brasil, permitindo sua livre reprodução em território nacional. Como conclusão, sugere-se a utilização de informações patentárias como estratégias inovadoras na gestão dos programas brasileiros de saúde pública voltados às DN, especialmente com relação ao diagnóstico, tratamento e prevenção da dengue.
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Journal articles
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https://hal-amu.archives-ouvertes.fr/hal-02120465
Contributor : Clara Galliano <>
Submitted on : Monday, May 6, 2019 - 12:39:56 AM
Last modification on : Monday, May 6, 2019 - 1:27:07 AM

Identifiers

  • HAL Id : hal-02120465, version 1

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Citation

Carolina Alencar Nigro, Renato Ribeiro Nogueira Ferraz, Luc Quoniam, David Reymond, Marcos Rogério Mazieri. Identificação e mineração de informações patentárias com potencial de frugalidade visando a prevenção da dengue no brasil. Ciência da Informação, Instituto Brasileiro de Informacao em Ciencia e Tecnologia - IBICT, 2018, 47 (3). ⟨hal-02120465⟩

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