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Des modèles mathématiques pour optimiser la recherche clinique en cancérologie

Abstract : En France, près de 3,8 millions de personnes vivent aujourd'hui avec un diagnostic de cancer. Chirurgie, chimiothérapie, radiothérapie, immunothérapie... nombreux sont les traitements qui existent désormais pour lutter contre les cancers. Les sciences du numérique contribuent elles aussi à la recherche dans ce domaine. Comme nous l'explique Sébastien Benzekry, responsable scientifique de l'équipe de recherche COMPO, on pourrait aller encore plus loin dans la médecine personnalisée, avec des modèles capables de prédire l'évolution de la maladie et du traitement. Il nous présente les enjeux de ses travaux dans cet épisode du podcast audio. [Pour en savoir plus voir l'article Interstices]
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https://hal.inria.fr/hal-03746574
Contributor : Valérie François Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Friday, August 5, 2022 - 3:12:43 PM
Last modification on : Monday, August 8, 2022 - 11:21:17 AM

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PodcastSBenzeky.mp3
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  • HAL Id : hal-03746574, version 1

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Sébastien Benzekry. Des modèles mathématiques pour optimiser la recherche clinique en cancérologie. 2022. ⟨hal-03746574⟩

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