Training chatbots for customer relation management

Apprentissage d'agents conversationnels pour la gestion de relations clients

Benoit Favre (1, 2) , Frédéric Béchet (1) , Géraldine Damnati (3) , Delphine Charlet (4)

1 LIF - Laboratoire d'informatique Fondamentale de Marseille
2 TALEP - Traitement Automatique du Langage Ecrit et Parlé
3 FTR&D - France Télécom Recherche et Développement [Lannion]
4 Orange Labs [Lannion]

This work demonstrates the feasability of training chatbots on customer relation conversation traces. Systems based on language models, information retrieval and machine translation are compared.

Ce travail démontre la faisabilité d'entraîner des chatbots sur des traces de conversations dans le domaine de la relation client. Des systèmes à base de modèles de langage, de recherche d'information et de traduction sont comparés pour la tâche. ABSTRACT Training chatbots for customer relation management This work demonstrates the feasability of training chatbots on customer relation conversation traces. Systems based on language models, information retrieval and machine translation are compared.

Keywords: LSTM; GRU; Chatbots; seq2seq

Domains: Computation and Language [cs.CL]; Machine Learning [cs.LG]; Document and Text Processing; Signal and Image Processing

Benoit Favre, Frédéric Béchet, Géraldine Damnati, Delphine Charlet. Apprentissage d'agents conversationnels pour la gestion de relations clients. 24e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), 2017, Orleans, France. ⟨hal-01773218⟩