Early smoke detection of forest wildfire video using deep belief network - Aix-Marseille Université Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2018

Early smoke detection of forest wildfire video using deep belief network

R. Kaabi
  • Fonction : Auteur
M. Sayadi
  • Fonction : Auteur
M. Bouchouicha
  • Fonction : Auteur
F. Fnaiech
  • Fonction : Auteur
Eric Moreau
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1035663
Laboratoire d'Informatique et des Systèmes (LIS) (Marseille, Toulon)
Jean-Marc Ginoux
Laboratoire d'Informatique et des Systèmes (LIS) (Marseille, Toulon)
CV

Domaines

Sciences de l'ingénieur [physics] Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Eric Moreau  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://amu.hal.science/hal-01858111

Soumis le : dimanche 19 août 2018-18:30:43

Dernière modification le : vendredi 22 mars 2024-18:24:03

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01858111 , version 1 (19-08-2018)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01858111 , version 1

Citer

R. Kaabi, M. Sayadi, M. Bouchouicha, F. Fnaiech, Eric Moreau, et al.. Early smoke detection of forest wildfire video using deep belief network. IEEE 4th International Conference on Advanced Technologies for Signal and Image Processing (ATSIP), Mar 2018, Sousse, Tunisia. ⟨hal-01858111⟩

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